김동주.
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학부 산학 · NLP + CV + 검색

CAD 도면 추천 · 엔지니어링 데이터 검색

쌓여 있는 CAD 도면에서 특징을 자동 추출하고, 텍스트와 형상을 함께 이용해 유사 도면을 추천하고 초안 생성을 돕는 클라우드 검색 서비스. 광운대학교와 안세기술의 산학협력으로 진행.

기간 2022.06 ~ 2023.06 구분 학부 재학 중 산학협력 (팀) 역할 도면 특징 추출 · 추천 로직 발표 2023 한국통신학회 동계학술대회
아키텍처
도면 검색 파이프라인
DWG / DXF 도면
CAD 원본
특징 추출
텍스트·형상 파싱
TF-IDF + Vision
텍스트·형상 임베딩
유사 도면 추천 · 초안 생성
클라우드 검색 서비스

문제

엔지니어링 현장에는 도면이 방대하게 쌓이지만, 필요한 도면을 파일명·기억에 의존해 찾다 보면 시간이 오래 소요. 유사한 기존 도면을 빠르게 찾아 재사용하거나 초안의 출발점으로 삼으면 설계 생산성이 크게 향상.

접근

  • 도면 특징 추출. DWG/DXF에서 텍스트(주기·치수·표제란)와 형상 요소를 파싱해 검색 가능한 특징으로 변환.
  • 텍스트 + 형상 결합 검색. TF-IDF 기반 텍스트 유사도와 Vision 기반 형상 유사도를 함께 사용해 유사 도면을 추천.
  • 클라우드 서비스화. 웹 프런트와 클라우드 백엔드로 검색·추천을 서비스 형태로 제공(팀).

결과

80%
도면 검색 시간 단축
2023
한국통신학회 동계학술대회 발표

기술

DWG/DXF 파싱 · TF-IDF · Computer Vision · 검색·추천 · 웹/클라우드.

광운대학교 × 안세기술 산학협력 팀 프로젝트. 본인 담당은 도면 특징 추출과 추천 로직이며, 웹 프런트·클라우드 구성은 팀 공동 작업.